所謂語音識別，就是將一段語音信號轉(zhuǎn)換成相對應(yīng)的文本信息，系統(tǒng)主要包含特征提取、聲學(xué)模型，語言模型以及字典與解碼四大部分，其中為了更有效地提取特征往往還需要對所采集到的聲音信號進(jìn)行濾波、分幀等預(yù)處理工作，把要分析的信號從原始信號中提取出來;之后，特征提取工作將聲音信號從時域轉(zhuǎn)換到頻域，為聲學(xué)模型提供合適的特征向量;聲學(xué)模型中再根據(jù)聲學(xué)特性計算每一個特征向量在聲學(xué)特征上的得分;而語言模型則根據(jù)語言學(xué)相關(guān)的理論，計算該聲音信號對應(yīng)可能詞組序列的概率;根據(jù)已有的字典，對詞組序列進(jìn)行解碼，得到可能的文本表示。涉及一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備語音服務(wù)控制方法及語音服務(wù)端。北京信息化語音服務(wù)

可以導(dǎo)航到“測試模型”選項卡，以直觀地檢查含音頻數(shù)據(jù)的質(zhì)量，或者通過音頻+人為標(biāo)記的聽錄內(nèi)容來評估準(zhǔn)確性。音頻+人為標(biāo)記的聽錄內(nèi)容音頻+人為標(biāo)記的聽錄內(nèi)容可用于訓(xùn)練和測試目的。若要從輕微口音、說話風(fēng)格、背景噪音等方面優(yōu)化聲音，或在處理音頻文件時度量Microsoft語音轉(zhuǎn)文本的準(zhǔn)確性，則必須提供人為標(biāo)記的聽錄內(nèi)容（逐字逐句）進(jìn)行比較。盡管人為標(biāo)記的聽錄往往很耗時，但有必要評估準(zhǔn)確度并根據(jù)用例訓(xùn)練模型。請記住，識別能力的改善程度以提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量為界限。出于此原因，只能上傳質(zhì)量的聽錄內(nèi)容，這一點非常重要。音頻文件在錄音開始和結(jié)束時可以保持靜音。如果可能，請在每個示例文件中的語音前后包含至少半秒的靜音。錄音音量小或具有干擾性背景噪音的音頻沒什么用，但不應(yīng)損害你的自定義模型。收集音頻示例之前，請務(wù)必考慮升級麥克風(fēng)和信號處理硬件。默認(rèn)音頻流格式為WAV（16KHz或8kHz，16位，單聲道PCM）。除了WAV/PCM外，還可使用GStreamer支持下列壓縮輸入格式。MP3、OPUS/OGG、FLAC、wav容器中的ALAW、wav容器中的MULAW、任何（適用于媒體格式未知的情況）。備注上傳訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)時，.zip文件大小不能超過2GB。只能從單個數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試。

浙江量子語音服務(wù)有什么語音服務(wù)端可以是從物聯(lián)網(wǎng)主控設(shè)備直接接收語音控制請求。

請確保在受支持的區(qū)域中創(chuàng)建資源。請參閱語音服務(wù)的區(qū)域支持.選擇(F0)或付費(S0)定價層。請選擇“查看全部定價詳細(xì)信息”或參閱語音服務(wù)定價，來獲取每個層的定價和用量配額的完整信息。有關(guān)資源的限制，請參閱Azure認(rèn)知服務(wù)限制。為此“語音”訂閱創(chuàng)建新的資源組或?qū)⒂嗛喎峙涞浆F(xiàn)有資源組。資源組有助于使多種Azure訂閱保持有序狀態(tài)。選擇“創(chuàng)建”。系統(tǒng)隨后會將你轉(zhuǎn)到部署概述，并顯示部署進(jìn)度消息。部署新的語音資源需要花費片刻時間。查找密鑰和區(qū)域若要查找已完成部署的密鑰和區(qū)域，請按照下列步驟操作：使用你的Microsoft帳戶登錄到Azure門戶。選擇“所有資源”，然后選擇你的認(rèn)知服務(wù)資源的名稱。在左側(cè)窗格中的“資源管理”下，選擇“密鑰和終結(jié)點”。每個訂閱有兩個密鑰；可在應(yīng)用程序中使用任意一個密鑰。若要將密鑰復(fù)制/粘貼到代碼編輯器或其他區(qū)域，請選擇每個密鑰旁邊的復(fù)制按鈕，切換窗口以將剪貼板內(nèi)容粘貼到所需區(qū)域。此外，請復(fù)制LOCATION值，這是你用于SDK調(diào)用的區(qū)域ID（例如westus、westeurope）。這些訂閱密鑰用于訪問認(rèn)知服務(wù)API。不要共享你的密鑰。安全存儲密鑰-例如，使用AzureKeyVault。此外，我們建議定期重新生成這些密鑰。

MTPE)、機(jī)器翻譯引擎評估等。Resource:Nimdzi,2021.趨勢2：促使語音方面的語言服務(wù)需求飆升（包含口譯、配音、字幕等），相關(guān)技術(shù)也蓬勃發(fā)展對配音、口譯及視聽服務(wù)市場產(chǎn)生了巨大影響。世界各地的旅行禁令、封城使語言服務(wù)需求不減反增。宅經(jīng)濟(jì)更進(jìn)一步推升口譯、配音、字幕等視聽服務(wù)需求。遠(yuǎn)程同傳(RSI)和遠(yuǎn)程視頻口譯(VRI)蓬勃發(fā)展，使Zoom、KUDO、Interprefy、Interactio、VoiceBoxer、Cloudbreak-Martti等虛擬口譯技術(shù)提供商(VIT)不只獲得了語言服務(wù)市場的關(guān)注，更受到投資市場的青睞。Cloudbreak-Martti：2020年2月獲得1000萬美元融資KUDO：2020年7月獲得600萬美元，2021年3月獲得2100萬美元融資Interactio：2021年5月獲得3000萬美元融資另外，各家技術(shù)提供商也開始關(guān)注并開發(fā)機(jī)器口譯和計算機(jī)輔助口譯等技術(shù)。Resource:Nimdzi,2021.催熱宅經(jīng)濟(jì)（數(shù)字學(xué)習(xí)及媒體娛樂），視聽翻譯技術(shù)的需求也隨之增長，包括遠(yuǎn)程配音、語音識別轉(zhuǎn)寫、文字轉(zhuǎn)語音、自動字幕等。視聽串流平臺Netflix也在6月份發(fā)布了配音和字幕本地化工作規(guī)范，其中便整合了各種視聽翻譯技術(shù)。Resource:Nimdzi,2021.趨勢3：AI賦能的TMS成為各家技術(shù)提供商的發(fā)展重點翻譯管理系統(tǒng)。

認(rèn)知語音服務(wù)是一項新服務(wù),其中包括文本轉(zhuǎn)語音、語音轉(zhuǎn)文本以及語音翻譯等功能。

語音生物識別--呼叫驗證技術(shù)可以標(biāo)記可疑的入站呼叫，以在開始前阻止。此外，語音生物特征可用于通過簡化的基于語音的身份驗證來驗證說話人。意圖預(yù)測--當(dāng)前IVR認(rèn)可度如此之低的原因之一是，他們無法在呼叫前其他渠道的客戶行程。這種了解和理解客戶在線行為的能力對于實現(xiàn)更好的語音自助服務(wù)至關(guān)重要。通過使用人口統(tǒng)計和行為信息，公司可以利用這種意圖來提供比較好的體驗。多模式通話--隨著智能手機(jī)的普及，可以將可視輔助設(shè)備與語音通話相結(jié)合?？蛻艨梢栽谥悄苁謾C(jī)上無縫、安全地輸入或查看信息，以提高通話的準(zhǔn)確性和安全性。這提高了平均處理時間和法規(guī)遵從性。會話生成器技術(shù)--新的低代碼工具技術(shù)使非技術(shù)資源能夠以與數(shù)字相同的方式快速構(gòu)建語音對話旅程。這為公司提供了更大的靈活性和敏捷性來推出會話服務(wù)。為了充分利用語音技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，公司必須確保技術(shù)完全集成到數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶體驗平臺中。這意味著有能力發(fā)現(xiàn)意圖，建立機(jī)器人的行動意圖，與客戶關(guān)系管理系統(tǒng)集成，以獲取上下文，監(jiān)測性能和優(yōu)化自然語言模型，并報告這些行動的效果實時。公司開始將購買力轉(zhuǎn)向首席客戶官，他負(fù)責(zé)監(jiān)督所有與客戶有關(guān)的技術(shù)。一些具有前瞻性思維的公司意識到。語音服務(wù)采用IP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸，淘汰基于GSM、UMTS和CDMA等網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)轉(zhuǎn)換服務(wù)。重慶電子類語音服務(wù)供應(yīng)

在帶有于訓(xùn)練的硬件的區(qū)域中，語音服務(wù)將使用多20小時的音頻進(jìn)行訓(xùn)練。北京信息化語音服務(wù)

要實現(xiàn)這一點，語音技術(shù)必須與基于文本的技術(shù)無縫融合，以提供良好的客戶體驗。這使公司能夠輕松地在數(shù)字和語音會話之間切換，并根據(jù)會話需要來回切換。會話人工智能的進(jìn)展改變了游戲。在過去兩年中，語音識別和會話人工智能的進(jìn)步使下一代語音接口能夠產(chǎn)生更自然和個性化的對話，并通過準(zhǔn)確的意圖發(fā)現(xiàn)實現(xiàn)更高水平的自助服務(wù)。有效實施會話人工智能意味著語音機(jī)器人可以為語音通話提供服務(wù)，而無需升級到座席，就像會話人工智能通過智能聊天機(jī)器人應(yīng)用于商務(wù)信息，如蘋果商務(wù)聊天（AppleBusinessChat）和谷歌商務(wù)信息（GoogleBusinessMessaging）一樣。讓我們更仔細(xì)地了解一下語音技術(shù)的一些進(jìn)展，這些進(jìn)展將使語音技術(shù)成為客戶與公司互動的可靠方式：高級語音識別--在亞馬遜、谷歌和微軟的重大投資推動下，語音識別在過去幾年取得了顯著進(jìn)步。通過的自然語言理解和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別，語音技術(shù)可以用來理解客戶，而不考慮語法、口音或背景噪音。文本到語音--通過先進(jìn)的文本到語音技術(shù)，公司可以創(chuàng)建和部署多語言和方言的類人、高質(zhì)量提示，而不是每次想要做出改變時都必須雇用語音人才。這縮短了語音提示部署和更改的上市時間。

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